DigiOnTrack: Körperschall, KI und Datenaustausch für die zustandsorientierte Instandhaltung im Schienenpersonennahverkehr
Voigt-Antons, J.-N., Ostertag, T., Franke, U., & Schlüter, B.
ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, (6), 20–23. Eurailpress
Summary
Ziel des Projekts DigiOnTrack ist es, die Zukunftsfähigkeit des Schienenpersonennahverkehrs (SPNV) durch sensorbasierte Zustandsüberwachung, künstliche Intelligenz und dezentrale, transparente Datenverteilung zu erhöhen. Dazu werden fahrzeuggebundene Multisensorsysteme mit Analyseverfahren zur Mustererkennung, einem Labelling-System für betriebliche Ereignisse sowie einer digitalen Prozesskette auf Basis einer dezentralen Distributed-Ledger-Infrastruktur (DLT) für Datenaustausch, Visualisierung und Dokumentation kombiniert. Die erfassten Daten aus Fahrzeug und Infrastruktur werden im Betrieb vorverarbeitet, weiter analysiert und über Dashboards für die Instandhaltung nutzbar gemacht. Erste Ergebnisse aus dem Reallabor zeigen, dass sich wiederkehrende Streckenereignisse und technische Veränderungen an Fahrzeugen zuverlässig identifizieren lassen. Damit schafft DigiOnTrack eine belastbare Grundlage für eine zustandsorientierte, perspektivisch vorausschauende und transparente Instandhaltung im SPNV.
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Record
- Reference
[OJ7]in the Publikationsverzeichnis - TypeJournal article
- Year2026
- Research lineQuality of Experience
- Identifier
2026-06-01-OJ7
BibTeX
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journal = {ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, (6), 20–23. Eurailpress},
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