Ich untersuche, wie sich immersive und interaktive Systeme so gestalten und evaluieren lassen, dass Erlebnisqualität, Aufgabenleistung und Vertrauen steigen.
Ich erforsche, wie sich Virtual- und Augmented-Reality-Systeme so bauen lassen, dass sie für Menschen wirklich gut funktionieren — nicht nur technisch, sondern auch darin, wie natürlich, angenehm und nützlich sie sich anfühlen. Ich messe die Nutzererfahrung mit Fragebögen, Eye-Tracking und physiologischer Sensorik und nutze diese Ergebnisse, um VR und AR für Ausbildung, Gesundheitsversorgung und Alltag zu verbessern.
Die XR-Forschung untersucht Interaktion meist im Labor oder misst Physiologie getrennt davon. Ich tue beides zugleich und bringe XR aus dem Labor heraus — in Kliniken, in den öffentlichen Raum und in sicherheitskritische Ausbildung. Erst diese Kombination beantwortet Fragen, an die keiner der beiden Wege allein herankommt: nicht nur „fühlt sich das gut an?“, sondern „was verraten Körper und Gehirn über Qualität, das Nutzende bewusst nicht benennen können?“
Sicherheitskritische Ausbildung · Mixed Reality im öffentlichen Raum · digitale Zwillinge · Gesundheitskommunikation · intelligente Agenten
Jede Linie hat eigene Methoden, Publikationsorte und Förderbasis — gemeinsam ist ihnen ein Messverständnis.
Warum das zählt: die Qualität räumlicher Interaktion bestimmt unmittelbar Bedienbarkeit, soziale Akzeptanz und Einsatzreife. Eine Geste, die im leeren Labor funktioniert, kann auf dem Bahnsteig unbrauchbar sein.
Warum das zählt: QoE-Daten verbinden technisches Systemverhalten mit wahrgenommener Qualität, Vertrauen und Akzeptanz. Sie sind die Brücke zwischen einem technischen Parameter und einer Produktentscheidung — und die Grundlage der ITU-T-Empfehlungen, an denen ich mitarbeite.
Warum das zählt: physiologische und Verhaltenssignale ergänzen Selbstauskünfte zu einer belastbaren Einschätzung des Nutzerzustands. Meine EEG-Arbeiten haben gezeigt, dass das Gehirn Audioqualitätsverluste registriert, die Hörende bewusst noch als akzeptabel bewerten — mit unmittelbaren Folgen für unsichtbare Qualitätsschwellen in Streaming-Systemen.
Warum das zählt: menschzentrierte XR kann Engagement und messbare Ergebnisse in Bildung und Gesundheitskommunikation verbessern — aber nur, wenn sie in genau den klinischen und pädagogischen Kontexten geprüft wird, in denen sie später läuft.
Warum das zählt: verkörperte Agenten und synthetische Medieninhalte erreichen Ausbildung und Gesundheitskommunikation schneller, als Verfahren entstehen, um Vertrauen und Akzeptanz zu prüfen. Ziel ist kalibriertes Vertrauen — weder blindes Verlassen noch pauschale Ablehnung.
Ich bin offen für gemeinsame Anträge, klinische und industrielle Studien sowie eingeladene Vorträge.