Ich untersuche, wie sich immersive und interaktive Systeme so gestalten und evaluieren lassen, dass Erlebnisqualität, Aufgabenleistung und Vertrauen steigen.
Ich erforsche, wie sich Virtual- und Augmented-Reality-Systeme so bauen lassen, dass sie für Menschen wirklich gut funktionieren — nicht nur technisch, sondern auch darin, wie natürlich, angenehm und nützlich sie sich anfühlen. Ich messe die Nutzererfahrung mit Fragebögen, Eye-Tracking und physiologischer Sensorik und nutze diese Ergebnisse, um VR und AR für Ausbildung, Gesundheitsversorgung und Alltag zu verbessern.
Die XR-Forschung untersucht Interaktion meist im Labor oder misst Physiologie getrennt davon. Ich tue beides zugleich und bringe XR aus dem Labor heraus — in Kliniken, in den öffentlichen Raum und in sicherheitskritische Ausbildung. Erst diese Kombination beantwortet Fragen, an die keiner der beiden Wege allein herankommt: nicht nur „fühlt sich das gut an?“, sondern „was verraten Körper und Gehirn über Qualität, das Nutzende bewusst nicht benennen können?“
Sicherheitskritische Ausbildung · Mixed Reality im öffentlichen Raum · digitale Zwillinge · Gesundheitskommunikation · intelligente Agenten
Jede Linie hat eigene Methoden, Publikationsorte und Förderbasis — gemeinsam ist ihnen ein Messverständnis.
Warum das zählt: die Qualität räumlicher Interaktion bestimmt unmittelbar Bedienbarkeit, soziale Akzeptanz und Einsatzreife. Eine Geste, die im leeren Labor funktioniert, kann auf dem Bahnsteig unbrauchbar sein.
Warum das zählt: QoE-Daten verbinden technisches Systemverhalten mit wahrgenommener Qualität, Vertrauen und Akzeptanz. Sie sind die Brücke zwischen einem technischen Parameter und einer Produktentscheidung — und die Grundlage der ITU-T-Empfehlungen, an denen ich mitarbeite.
Warum das zählt: physiologische und Verhaltenssignale ergänzen Selbstauskünfte zu einer belastbaren Einschätzung des Nutzerzustands. Meine EEG-Arbeiten haben gezeigt, dass das Gehirn Audioqualitätsverluste registriert, die Hörende bewusst noch als akzeptabel bewerten — mit unmittelbaren Folgen für unsichtbare Qualitätsschwellen in Streaming-Systemen.
Warum das zählt: menschzentrierte XR kann Engagement und messbare Ergebnisse in Bildung und Gesundheitskommunikation verbessern — aber nur, wenn sie in genau den klinischen und pädagogischen Kontexten geprüft wird, in denen sie später läuft.
Warum das zählt: verkörperte Agenten und synthetische Medieninhalte erreichen Ausbildung und Gesundheitskommunikation schneller, als Verfahren entstehen, um Vertrauen und Akzeptanz zu prüfen. Ziel ist kalibriertes Vertrauen — weder blindes Verlassen noch pauschale Ablehnung.
Material aus dieser Arbeit, das andere Gruppen herunterladen, nachnutzen und zitieren können.
Datensatz · 2022 · OSF
Simulierte Videotelefonie-Clips für die Forschung zur Qualitätswahrnehmung — aufgezeichnetes Material für Experimente, in denen Versuchspersonen audiovisuelle Qualität unter kontrollierten Störungen beurteilen.
Spang, R. P., Voigt-Antons, J.-N. & Möller, S. (2022). The Storytime Dataset: Simulated Videotelephony Clips for Quality Perception Research. Paper presented at the 14th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX 2022), Lippstadt, Germany. doi:10.1109/QoMEX55416.2022.9900888 Details
Datensatz · 2022 · OSF
GPS- und Beschleunigungsdaten aus dem Alltag, annotiert nach Aufenthalt und Weg — gelabelte Bewegungsspuren, um Verfahren zu entwickeln und zu vergleichen, die Bewegung von Aufenthalt unterscheiden.
Spang, R. P., Pieper, K., Oesterle, B., Brauer, M., Haeger, C., Mümken, S., Gellert, P. & Voigt-Antons, J.-N. (2022). The STAGA-Dataset: Stop and Trip Annotated GPS and Accelerometer Data of Everyday Life. Paper presented at the Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G 2022). Firenze, Italy. doi:10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W1-2022-443-2022 Details
Ich bin offen für gemeinsame Anträge, klinische und industrielle Studien sowie eingeladene Vorträge.